Digital twin voorspelt energetisch gedrag

Terug

Met een digital twin (een replica) het energetische gedrag van een gebouw voorspellen en dit met simulaties verbeteren. Het lijkt sciencefiction maar bij een bouwproject voor corporatie Area in Uden gaan Hendriks Coppelmans en TNO zo’n predictive twin model in praktijk brengen. Het model, dat gebaseerd is op het BIM-model, ‘praat’ met het fysieke gebouw via sensoren in de appartementen. Naast een fysiek model voor gebouw en installaties, omvat de digitale replica ook een AI-model (Artificial Intelligence) om het gebruiksgedrag van bewoners te beschrijven. Met de predictive twin wil het onderzoeksteam vooral ontdekken hoe een tijdelijke overcapaciteit aan zonne-energie beter benut kan worden, zodat de fossiele energievraag vermindert. Informatie die een belangrijke bijdrage kan leveren aan de energietransitie.

Lees het artikel dat verscheen in Cobouw.

Validatie van het digitale model met de Itho Daalderop warmtepomp in het Heat Pump Application Centre. Foto: TNO, Eric de Vries